嘿！刚刚，DeepSeek 又更新了！这次是更新了十月份推出的 DeepSeek-OCR 模型。刚刚发布的 DeepSeek-OCR 2 通过引入 DeepEncoder V2 架构，实现了视觉编码从「固定扫描」向「语义推理」的范式转变！
2025 年 1 月 20 日，DeepSeek（深度求索）正式发布了 DeepSeek-R1 模型，并由此开启了新的开源 LLM 时代。在 Hugging Face 刚刚发布的《「DeepSeek 时刻」一周年记》博客中，DeepSeek-R1 也是该平台上获赞最多的模型。
当 DeepSeek 和 OpenAI 的核心突破者越来越年轻，传统的简历筛选正在失效。一位前阿里达摩院的研究员，试图用 Agent 编织一张能捕捉「下一个 Ilya」的网。
「服务器繁忙，请稍后再试。」
元旦期间，DeepSeek 发布的 mHC 震撼了整个 AI 社区。
王潜说，DeepSeek 当然很伟大，但我们要干一个像 OpenAI 那样的公司。
2026 年 1 月过半，我们依然没有等来 DeepSeek V4，但它的模样已经愈发清晰。
新年第一天，DeepSeek 发布了一篇艰深晦涩的技术论文，不少网友直呼「看不懂」。
深夜，梁文锋署名的DeepSeek新论文又来了。这一次，他们提出全新的Engram模块，解决了Transformer的记忆难题，让模型容量不再靠堆参数！
今天凌晨，喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果，在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram，论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models”， 梁文锋再次出现在合著者名单中。
